Maestría en Ingeniería de Datos
Diseña infraestructuras de datos seguras, escalables y con alto impacto en sectores estratégicos. Elige hoy el futuro profesional que deseas.
PRÓXIMO INICIO DE CURSOS
La Maestría en Ingeniería de Datos potencia tu perfil en tecnologías de Big Data, inteligencia artificial, cloud computing, DataOps y DevOps, integrando certificaciones progresivas que aportan valor a tu perfil desde el inicio. Te formarás en modelamiento de datos y arquitecturas avanzadas para impulsar soluciones innovadoras que respondan a los retos tecnológicos y sociales actuales.
ACERCA DE LA MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE DATOS
El crecimiento exponencial de los datos está redefiniendo la forma en que operan las organizaciones. Este dinamismo plantea la necesidad urgente de profesionales capaces de transformar información en valor estratégico.
La Maestría en Ingeniería de Datos responde a esta demanda formando especialistas que dominan desde la programación en Python, el modelamiento de datos hasta la arquitectura de datos y las arquitecturas cloud. El plan de estudios integra fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas alineadas con las necesidades locales e incluye certificaciones progresivas que fortalecen la empleabilidad desde el inicio.
El programa también aborda la gobernanza y la ética de la información, aspectos críticos en sectores regulados. Con una modalidad a distancia flexible y profesores con experiencia internacional, el programa prepara a los estudiantes para diseñar soluciones innovadoras y seguras que impacten en la competitividad de diversas industrias.
OBJETIVO DE LA MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE DATOS
Este programa tiene como objetivo formar profesionales capaces de diseñar y gestionar sistemas que respondan a las necesidades actuales de las organizaciones. La maestría integra tendencias clave como tecnologías de Big Data, inteligencia artificial, programación en Python, arquitecturas cloud y metodologías como DataOps y DevOps, preparando a los estudiantes para liderar proyectos de transformación digital.
Con un enfoque aplicado, los estudiantes aprenderán a modelar, procesar y asegurar datos en entornos complejos, garantizando soluciones innovadoras y sostenibles. Asimismo, la formación promueve un marco ético y estratégico adaptado a la realidad regional que permite utilizar la información de manera responsable, fortaleciendo la competitividad empresarial y contribuyendo al desarrollo social y económico.
PLAN DE ESTUDIOS
Nuestra Maestría en Ingeniería de Datos ha sido desarrollada por profesionales con gran rigor académico.
ASIGNATURAS
- Introducción a la ingeniería de datos
- Programación en Python para ingeniería de datos
- Modelamiento de datos relacional y NoSQL
- Data Warehousing y arquitecturas Lakehouse
- Plataformas cloud y DevOps para datos
- Bases de datos distribuidas y almacenamiento en la nube
- Integración y orquestación de datos (ETL/ELT)
- Fundamentos de arquitectura cloud y contenedores
- Inteligencia artificial para plataformas de datos
- Procesamiento de Big Data con Apache Spark
- Optimización y rendimiento de consultas SQL
- Elaboración de proyecto de tesis
- Herramientas de automatización y calidad de datos
- Sistemas operativos y redes para plataformas de datos
- Seminario de tesis 1
- Gobernanza, seguridad y ética de datos
- DataOps y observabilidad avanzada
- Monitoreo y observabilidad de pipelines de datos
- Seminario de tesis 2
- Seminario de tesis 3
CERTIFICACIONES PROGRESIVAS
Fortalece tu perfil y empleabilidad desde el inicio con las certificaciones intermedias que ofrece este programa:
- Programa de Especialización en Fundamentos de Ingeniería de Datos
- Programa de Especialización en Gestión y Automatización de Datos
- Diplomado en Ingeniería de Datos Avanzada y Transformación Digital
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO ESTE PROGRAMA?
- Profesionales que lideran proyectos de arquitectura de datos escalables en la nube en sectores estratégicos para transformar su gestión de información.
- Ingenieros interesados en la construcción de infraestructuras tecnológicas seguras, escalables y eficientes con la ciencia de datos.
- Analistas de datos que deseen ampliar sus competencias en Big Data e inteligencia artificial en plataformas organizacionales.
- Consultores tecnológicos que busquen diseñar soluciones de datos alineadas con la estrategia de negocio.
- Docentes e investigadores que quieran fortalecer su visión práctica en proyectos de investigación aplicada en ingeniería de datos.
- Especialistas de IT que buscan garantizar la gobernanza, seguridad y ética en la gestión de datos.
PERFIL DEL EGRESADO
Al concluir esta maestría serás capaz de:
- Actuar como arquitecto de datos, liderando la planificación y ejecución de infraestructuras de datos innovadoras.
- Administrar información crítica mediante prácticas avanzadas de gestión de datos, asegurando seguridad y trazabilidad.
- Aplicar técnicas de transformación de datos para convertir grandes volúmenes de información en conocimiento útil y accionable.
- Integrar soluciones tecnológicas avanzadas con ciencia de datos que conecten Big Data, IA y automatización en proyectos reales.
- Promover buenas prácticas éticas, asegurando cumplimiento normativo y sostenibilidad en la construcción de infraestructuras y gestión de información.
BENEFICIOS DE LA MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE DATOS
Conviértete en un arquitecto de datos dominando herramientas líderes
Aprende programación en Python, Spark, SQL y Kubernetes, integrando arquitecturas cloud en AWS, Azure y Google Cloud. Desarrolla habilidades prácticas que te permiten crear soluciones escalables y eficientes para la gestión de datos en cualquier industria.
Desarrollo integral
Fortalece tu capacidad para diseñar, organizar y transformar información mediante modelamiento de datos y construcción de infraestructuras. Adquiere competencias estratégicas que permiten convertir grandes volúmenes de datos en insights accionables, potenciando la toma de decisiones y la eficiencia de los procesos empresariales.
Experiencia práctica con estudios de caso regionales
Aplica tus conocimientos en proyectos adaptados al contexto peruano y latinoamericano, resolviendo desafíos reales de empresas y sectores estratégicos. Esta experiencia diferencial permite generar soluciones éticas, escalables y alineadas con las necesidades locales, superando la formación genérica de otros programas centrados en plataformas de Big Data.
¿Qué es la arquitectura de datos y cómo se utiliza en sectores económicos clave?
La arquitectura de datos es la estructura organizada que permite recolectar, almacenar, procesar y analizar información de manera eficiente y segura. Define cómo se conectan las distintas fuentes de datos, cómo se gestionan los flujos de información y qué tecnologías se utilizan para garantizar integridad, escalabilidad y disponibilidad.
Esta es clave en sectores como la banca, las telecomunicaciones, el retail, la salud y la minería para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones, personalizar servicios y detectar oportunidades estratégicas.
Esto permite a los equipos empresariales no solo gestionar datos de manera eficiente. Además, impulsa el diseño de campañas y estrategias digitales inteligentes que fortalecen el marketing para plataformas cloud en la captación y fidelización de clientes.
Este programa te ofrece una formación completa que combina fundamentos técnicos, estratégicos y prácticos para convertirte en un arquitecto de datos, a diferencia de otros cursos que sólo se concentran en plataformas de Big Data.
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